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概要

題名 ：2022 GWANGJU MEDI-HEALTH FAIR　

日付 ： 2022年11月11日（金）～13日（日）

会場 ： 金大中コンベンションセンター、韓国

お問い合わせ：pyjeugene@korea.kr

https://www.semedic.kr/fairDash.do?hl=ENG

 出展プロフィール

医療産業ゾーン
生体材料部品（歯科、整形外科、循環器等）、IT医療融合技術 光医療機器、ライフケア、医療IOT/ICT、その他医療機器・機器等

シニア インダストリー ゾーン
理学療法機器および機器、補聴器、シニア・障害者補助機器、医薬品、衛生用品、杖、福祉車両、銀金融商品、レジャーなど

安全・介護産業圏
認知症ケア、病院施設、老人ホーム、医療相談、介護・介護サービス、保健所など

メディカルツアーゾーン
国内・地域代表病院、外国人患者獲得支援機関、コーディネーター教育機関、メディカルツアー専門旅行会社、ホテル、航空会社等

ヘルス＆ビューティ商品ゾーン
ヘルス＆ビューティー製品、アンチエイジング、自然健康食品、環境にやさしい家庭用品、オーガニック食品、健康補助食品など

健康教室＆体験ゾーン
ゲストスピーカー講演会、医師会、健康診断専門病院など

光州広域市は2021年５月、‘水素融合エネルギー実証センター’を構築して、水素充填技術の高度化に乗り出すなど、水素自動車の充填インフラ構築に力を入れています。

光州市は、将来のエネルギーとして水素を注目して水素充填インフラ技術の開発に参加するなど、将来の水素社会に積極的に対応して準備して参りました。

５月には韓国初の「水素融合エネルギー実証センター」を真谷産業団地内に構築しており、これにより、水素ステーション新技術の開発と故障の予測などの問題を解決するための技術開発をリードしています。

今月末からは、韓国の開発品である水素抽出機、分散型発電設備などが設置されて試運転を開始する予定です。下半期には車両の安全評価システムを導入し車両安全基準の開発を進める計画です。

一方、 光州市内には乗用車802台、バス6台が普及され運行しています。今後、毎年水素ステーション3〜4ヶ所を追加設置して2030年までには主要な地域に合計50ヶ所の水素ステーションを構築していく予定です。

(株)光州グローバルモーターズの工場は、韓国で23年ぶりに新しく建設された完成車工場です。

光州広域市は2021年4月29日、ビッグリーン産業団地内にある(株)光州グローバルモーターズの工場で竣工式を行いました。竣工式には文在寅（ムン・ジェイン）大統領、 成允模（ソン・ユンモ）産業通商資源部の長官、 李庸燮（イ・ヨンソプ ）光州市長などが出席しました。

光州市と自動車最大手・現代自動車は２０１９年１月に自動車生産の協定を締結しました。

ビッグリーン産業団地に面積18万3000坪規模で建設された（株）光州グローバルモーターズの自動車工場は、車体工場、塗装工場、組立工場などで構成されていて、年間10万台を生産する予定です。

特に、自動車市場の変化に柔軟に対応できるようにエコー、デジタル、柔軟化の3大コンセプトに建設され、いつでも環境にやさしい自動車の生産設備に変更が可能です。

国初の共生型地域雇用モデルである(株)光州グローバルモーターズは工場建設と設備設置、試験運転を事実上完了し、今月の4月から本格的な試験生産に突入します。

４月1日、光州グローバルモーターズによりますと、４月5日に車体工場をはじめ、塗装工場、組立工場の順番で試験生産を始めます。

(株)光州グローバルモーターズは、このような人材の確保を完了し、車体工場と塗装工場、組立工場などの3つの工場の設備設置作業を済んで、試験運転を終えるなど完璧な準備システムを整えました。

一番最初に試験生産に突入する車体工場は、主に溶接を担当する118台のロボットや29人の人材が働くことになります。

塗装工場は、38台のロボットや82人の人員が投入されます。特に光州グローバルモーターズの塗装過程に添加する物質は、従来のシンナーの代わり人体に無害な水を使用して、環境にやさしいという点が最大のメリットです。

組立工場は完成車を作る最後の段階で、エンジンなどの自動車の各部品を組み立てて完璧な車を作り出します。

一方、光州グローバルモーターズの工場は、昨年2019年12月26日に着工式を開いて、本格的な建設をはじめ、今年2月には設備設置の作業を事実上終え、今月の４月末に竣工する予定です。

「AI中心都市光州」の重要分野の一つ、AIヘルスケア産業の育成に向けたプラットフォーム構築事業が本格化しています。 これは、光州広域市が推進する「AI中心産業融合集積団地造成事業」の一環で、光州広域市と同市東区は病院や個人の医療データを活用した製品開発・事業化を目的としています。

第一段階として、全南大学病院と、韓国のマイクロ医療ロボット研究者らが参加し、光州広域市東区のスタートアップ支援センター内にコミュニティーセンターを造成、また、全南大学病院内に、オープンヘルスケアのためのビックデータープラットフォームを構築します。事業費は35億ウォンで、2020年末まで事業基盤インフラを目指しています。

さらに第二段階として、国家予算から150億ウォンを投じ、製品化コーディネートセンターを造成する計画です。

これらは、病院や個人の医療データを収集・加工、プラットフォーム構築などを推進する最初のモデルとなります。

プライバシー保護のため非識別化された医療データを今後のAI集積団地内のデータセンターに保存、共有する計画で光州型「AI中心産業融合集積団地造成事業」のコアとしての役割を果たすことが期待されています。

また、全南大学病院はオープンヘルスケアのビッグデータプラットホームの構築などのための施設のスペースを提供して、、企業が必要とする非識別化した医療データを提供することで、病院と企業の協業モデルとして機能します。

光州広域市は（株）TmaxSoftと光州型人工知能ビジネス基盤造成のための業務協約を締結し、会社の技術研究開発センターの光州への移転、設立などを推進することにするなど、光州人工知能、生態系の建設に積極的に協力することにしました。

光州市は３月5日、「光州型人工知能ビジネス基盤の造成」のための業務協約を締結しました。

今回の業務協約を通じて（株）TmaxSoftは、過去25年の間にソフトウェア（SW）技術開発の経験をもとに光州に人工知能に特化した研究開発（R＆D）中心技術センターを設立し、また、人工知能関連の専門人材の育成と雇用創出のために乗り出す計画です。

光州市は2月17日、国家保安研究所の光州地域事務所の設立に関わった協約と2月19日IEEEのAI標準研究院誘致に続き、今回の協約で、ビッグデータ分析、ソフトウェア開発などの人工知能関連先導企業の光州誘致を本格化することにより、今後「光州人工知能の生態系づくり」のための関連機関と企業の光州行きが本格化するものと期待しています。

光州広域市は、2019年10月、米国シリコンバレーでエネルギービッグデータプラットホーム企業である(株）ENCOREDと投資協約を締結してから5カ月ぶりの2020年3月9日、エネルギー人工知能研究所（ENCORED　P＆P）が光州に法人を設立を完了したと発表しました。

3月3日、外国人投資申告、3月4日法人登記完了して、9日に事業者登録を完了することにより、エネルギー人工知能研究所の設立のための手続きを終えました。

ENCORED P＆PはGIST（光州科学技術院）で、まず研究を開始し、光州エネルギーバレー産業団地の造成が完了した時点に合わせて研究所を建設する計画です。

光州に設立されたエネルギー人工知能研究所（ENCORED P＆P）は、エネルギーデータプラットホーム技術力を認められて、グローバル投資ファンドである米国ジョージ・ソロスが運営するQSP、日本のソフトバンク、韓国サムスン、LGからの投資を受けたシリコンバレーに位置するの（株）ENCOREDの光州法人です。

研究所の設立で光州市のエネルギー産業の生態系を拡張してスタートアップ企業の創業を支援し、地域の青年の雇用創出を期待する声が高めています。

光州広域市は、2月29日午後、金大中コンベンションセンターにて「人口知能光州時代を開く人口知能中心都市光州ビジョン宣布式」を開催しました。

光州型雇用自動車工場事業を本軌道に乗せた光州市は、次の目標として「人口知能中心都市光州」づくりを積極的に推進するものと思われます。​

光州広域市は、この日第4次産業革命時代の核心である人口知能光州時代を開くためのビジョンと目標、四大推進戦略と二十大重点課題を発表し「人口知能中心都市光州」を対内外に公式宣言し、さらにこの事業のコントロールタワーとして体系的で効率的な推進を行えるようにするために科学技術情報通信部と光州市が共同で「AI産業融合事業団」を発足させ本格的な運営に入りました。

重点課題としては、まずグローバルなAIクラスターの造成のために人口知能集積団地の造成、データーセンターの構築、AI+実証テストベッドの構築、AI実証模範都市造成、データー産業融合院の設立など、五大重点課題を推進する計画です。

続いて今後5年間、4000億ウォン余りの予算を投入し、尖端3地区4万6200㎡の敷地に集積団地を造成し、世界最高レベルのGPU基盤データーセンターの構築と企業が自由に製品を開発し試験できる実証テストベッドと人口知能研究機能を構築する予定です。

光州型AIビジネス生態系の造成のためにAIスタートアップ育成・支援、AI企業誘致、AI創業支援ファンドの造成、データー生産・加工および活用融合ビジネスモデルの開発、産業融合型AI技術開発、グローバル市場進出支援など、六大課題を通してデーターを利用した新しいビジネスモデルを作り、グローバル市場に進出できる生態系を造成する計画を樹立しました。